在工廠自動(dòng)化的進(jìn)程（包含原資料測(cè)驗(yàn)、在線測(cè)驗(yàn)、IIOT（工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)）等）中，資料分析儀的使用在不斷添加。隨著全球人口老齡化和勞動(dòng)力削減的問題涌現(xiàn)，尤其是許多企業(yè)面臨著難以填補(bǔ)體力勞動(dòng)（藍(lán)領(lǐng)工人）空缺職位的挑戰(zhàn)，因此對(duì)資料分析儀的使用需求劇增。

鮮為人知的是，正在開發(fā)的資料分析儀旨在為新客戶需求提供解決方案，以進(jìn)步生產(chǎn)和開發(fā)進(jìn)程的效率、自動(dòng)化程度和清潔度。

通常，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在儀器本身內(nèi)，而沒有提供更廣泛的分析數(shù)據(jù)可見性，這可能會(huì)突出原資料、產(chǎn)品質(zhì)量或流程方面的問題?，F(xiàn)在，許多資料分析儀已具有數(shù)據(jù)連接性，只是其現(xiàn)有功能卻很少被用來(lái)進(jìn)步產(chǎn)值，更不用說(shuō)去了解其未來(lái)趨勢(shì)。

一、自動(dòng)化并不新鮮

自動(dòng)化已在工業(yè)制造范疇存在多年，但迄今為止，確保產(chǎn)品契合規(guī)格、質(zhì)量和工作量要求仍需求員工的干預(yù)。

但是跟著商場(chǎng)發(fā)生改變，技能也在相應(yīng)發(fā)生改變。5G、多站點(diǎn)運(yùn)營(yíng)和長(zhǎng)途/混合辦公制度正在成為常態(tài)，主動(dòng)式長(zhǎng)途干預(yù)辦法越來(lái)越被人們接受。資料剖析儀也需求適應(yīng)不斷改變的環(huán)境。

關(guān)于制造一種徹底集成、聯(lián)網(wǎng)和靈活的剖析設(shè)備，為智能工廠供給持續(xù)數(shù)據(jù)流的想法正在呈現(xiàn)，而且其呈現(xiàn)的時(shí)刻或許比幻想的還要早。這些數(shù)據(jù)為企業(yè)最寶貴的資源（即其員工）供給有價(jià)值的信息，使其能夠在正確的時(shí)刻做出正確的決策。

二、為什么數(shù)據(jù)很重要

訪問客戶時(shí)，我最喜歡提出的一個(gè)問題是：您怎么處理分析儀所搜集的數(shù)據(jù)？究竟我們生活在一個(gè)需求利用來(lái)自全球各地的大量數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)明新價(jià)值的年代，因?yàn)樵S多企業(yè)都在利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行企業(yè)改造。

分析儀，無(wú)論是XRF、LIBS、OES還是TA，都只是完結(jié)作業(yè)的一種工具。但分析儀的作業(yè)是供給繼續(xù)的數(shù)據(jù)流以及有價(jià)值的數(shù)據(jù)。眾所周知，在當(dāng)今世界，數(shù)據(jù)便是王道。但大眾不為人知的是，自2014年以來(lái)，日立便推出了支撐數(shù)據(jù)的產(chǎn)品。

客戶可以在不停止生產(chǎn)的情況下從車間或現(xiàn)場(chǎng)獲取數(shù)據(jù)，還可以在連續(xù)生產(chǎn)或自動(dòng)化過程中進(jìn)行分析。利用材料分析儀所供給的數(shù)據(jù)，客戶可以削減浪費(fèi)和本錢，提高產(chǎn)量、作業(yè)量，最重要的是，提高贏利。

在不久的將來(lái)，所有日立儀器都將連接至其自有的云數(shù)據(jù)管理解決方案ExTOPE Connect。目前日立的手持XRF和LIBS、OES和LAB-X5000臺(tái)式XRF光譜儀都具有此功用。但未來(lái)將有更多日立儀器具有此功能。

三、什么是Lumada

咱們可能會(huì)越來(lái)越多地議論Lumada。Lumada源于“明晰”和“數(shù)據(jù)”這兩個(gè)詞，體現(xiàn)了咱們的方針，即協(xié)助企業(yè)明晰數(shù)據(jù)，并明晰數(shù)據(jù)所供給的信息，以便咱們能夠獲得新的見地，然后解決客戶的事務(wù)問題，并促進(jìn)其增長(zhǎng)。

咱們協(xié)助客戶完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以建設(shè)一個(gè)更美好、更清潔的社會(huì)。通過數(shù)據(jù)捕捉世界的改變，咱們能夠?qū)㈧`敏處事的才能與通過驗(yàn)證的現(xiàn)場(chǎng)常識(shí)相結(jié)合，創(chuàng)造新的價(jià)值，例如優(yōu)化生產(chǎn)過程和存儲(chǔ)庫(kù)存。

四、共創(chuàng)未來(lái)

咱們已經(jīng)看到客戶對(duì)數(shù)據(jù)管理和剖析的需求與日俱增。以前只要大型跨國(guó)公司有此種需求，但現(xiàn)在中小型公司也將此種需求納入其事務(wù)流程中。咱們的主張是讓一切客戶都能獲得數(shù)據(jù)管理和剖析能力。

終究，日立的剖析儀可以供給數(shù)據(jù)助力客戶降低故障率、減少出產(chǎn)過程中糟蹋的資金、貨架上的額外庫(kù)存量以及因?yàn)楫a(chǎn)品返工而糟蹋的動(dòng)力、資料和勞動(dòng)力。

通過為客戶的事務(wù)運(yùn)營(yíng)供給國(guó)際的數(shù)字化資料剖析解決方案，能助力客戶在出產(chǎn)過程中（從原資料采購(gòu)到報(bào)廢和收回利用）快速、準(zhǔn)確地做出決議計(jì)劃。

而完成這一切方針的關(guān)鍵是資料剖析儀所生成的數(shù)據(jù)。